Niji publie ce jour la cinquième édition de son baromètre annuel de la transformation digitale. Désormais élargie à l’IA, l’étude constate un paradoxe majeur : la demande envers la technologie ne faiblit pas, alors que les budgets stagnent ou reculent. L’IA pèse sur les deux termes de ce paradoxe : elle amplifie la demande, avec une abondance de projets nouveaux à financer, et offre également à la fonction technologique des gains de productivité de 40 à 60 % estimés à trois ans. Mais ces gains ont une échéance : selon le baromètre, ce qui n’aura pas été réalloué dès 2027 aura disparu. Quatre enseignements structurent cette édition 2026 : des attentes de plus en plus fortes face à des budgets stables ou en baisse ; une maturité qui progresse mais bute sur trois angles morts ; une IA portée par les Comex et devenue le standard de l’usine technologique ; et des gains à réinvestir dès les arbitrages budgétaires de l’automne.
LES CHIFFRES A RETENIR :
• 98 % des organisations maintiennent ou accroissent leurs attentes envers la technologie (90 % en 2025), alors que 53 % affichent un budget à l’étal ou en baisse (50 % en 2025).
• 92 % des organisations utilisent l’IA pour le développement logiciel (57 % en 2025) et 82 % pour les tests (48 % en 2025).
• 40 à 60 % de gains de productivité estimés à trois ans sur une chaîne digitale transformée en système (15 à 20 % estimés en 2025).
• 75 % des organisations destinent les gains de l’IA à l’accélération du business, contre 33 % à l’assainissement et à la résilience de leur SI.
• 23 % seulement anticipent l’impact de l’IA sur leurs compétences et leur GPEC, le signal faible le plus préoccupant de cette édition.
« Construit collectivement depuis cinq éditions, ce baromètre nous donne aujourd’hui le recul nécessaire pour lire avec justesse les besoins des entreprises. Sur l’IA, le constat ne surprend pas : elles l’utilisent déjà, l’enjeu est désormais de veiller à ce que cet usage s’ancre dans la durée, en comblant les angles morts que le baromètre met en évidence, de la conduite du changement à la mesure du ROI. Et il faut le faire maintenant : c’est au moment de préparer les budgets 2027 que se décide l’usage des gains que l’IA libère. » souligne Romain Delavenne, Managing Director – Digital Consulting Firm chez Niji.
LES GRANDS ENSEIGNEMENTS DU BAROMETRE 2026 :
ENSEIGNEMENT #1 :
Le double effet ciseau s’amplifie : plus d’attentes, des budgets contraints et l’IA en plus
En 2026, la transformation digitale reste portée par des attentes très élevées, puisque 98 % des organisations maintiennent ou accroissent leurs exigences envers la technologie (90 % en 2025), alors même que 53 % d’entre elles déclarent un budget stable ou en baisse (50 % en 2025). À cette tension s’ajoute celle de l’IA, qui génère une abondance de projets nouveaux devant eux aussi trouver leur place dans des budgets déjà contraints.
Dans ce contexte :
- L’efficacité opérationnelle demeure la première priorité (77 %),
- Devant la satisfaction client (69 %)
- Et la croissance des revenus (60 %),
- Tandis que l’innovation, portée par l’IA, fait son retour dans le classement (39 %).
Pour y parvenir, les organisations actionnent deux leviers :
- Le premier, immédiat, agit sur la demande : 9 sur 10 priorisent une meilleure sélection de leurs projets en amont, une réponse de court terme déjà observée en 2025.
- Le second agit sur la productivité : 7 sur 10 mobilisent déjà l’IA pour optimiser leurs processus et leur SI, avec l’objectif de réduire durablement les coûts.
ENSEIGNEMENT #2 :
Maturité : des progrès réels, mais trois angles morts persistants
La maturité progresse, mais l’exécution reste en retrait de l’ambition : si 83 % des organisations disposent désormais d’une orientation claire pour leur transformation digitale, au point que la stratégie peut être considérée comme acquise, 25 points séparent encore cette ambition de la capacité à délivrer concrètement, et seules 54 % maîtrisent l’alignement d’une feuille de route à trois ans, ce qui montre des organisations capables de fixer un cap, mais moins de le tenir dans la durée. Les fondations technologiques progressent pourtant, la gestion de la dette SI étant passée de 38 % à 58 % en un an.
Trois angles morts persistent malgré ces avancées :
1- La transformation des processus transverses (30 % seulement en maîtrise),
2- La conduite du changement (28 %)
3- Et la mesure du ROI (20 %), un point d’autant plus sensible que 55 % des organisations exigent désormais une prévision de ROI pour leurs projets d’IA, de sorte que l’exigence est posée sans que l’outil pour la vérifier suive.
Le signal faible le plus préoccupant touche enfin aux compétences, puisque seules 23 % des organisations anticipent l’impact de l’IA sur leur GPEC (Gestion prévisionnelle des emplois et des compétences), alors que les hypothèses d’évolution des effectifs vont jusqu’à +80 % sur les profils IA générative et agents, et à des baisses de 20 à 40 % sur certaines fonctions d’exploitation et d’ingénierie logicielle.
ENSEIGNEMENT #3 :
L’IA, portée par les Comex, devient le standard de l’usine technologique
L’IA est désormais portée au plus haut niveau des organisations : 63 % d’entre elles en confient le pilotage à un membre du Comex. Et cette impulsion se traduit sur le terrain par des cas d’usage qui couvrent toute la chaîne de valeur, de l’IT (72 % des organisations) à la relation client (62 %), même si l’embarquement de l’ensemble des équipes reste à construire, 8 organisations sur 10 ayant encore des efforts à faire sur ce point.
C’est dans l’usine technologique que la rupture est la plus nette, puisque 19 % des organisations déploient désormais des cas d’usage sur l’ensemble de la chaîne, de la conception à la sécurisation (1 % en 2025), et que les gains de productivité estimés à trois ans sur cette chaîne transformée en système sont revus de 15-20 % à 40-60 %. Le passage à l’échelle reste toutefois inégal, car si plus des deux tiers des organisations sont engagées dans l’IA agentique, 16 % seulement disposent d’une plateforme industrialisée et 44 % préfèrent encore attendre.
ENSEIGNEMENT #4 :
Les gains de l’IA doivent être réinvestis dès les budgets 2027
Ces gains ne suffisent cependant pas à résoudre l’équation budgétaire, car ils portent surtout sur la phase de construction des projets : l’IA en réduit le coût et le délai, mais chaque projet livré génère ensuite des coûts d’exploitation que l’IA réduit peu, si bien qu’affecter tous les gains à de nouveaux projets reviendrait à alourdir ces coûts et à resserrer encore les budgets. C’est pourtant vers ces usages que se tournent aujourd’hui les organisations, qui destinent ces gains à l’accélération du business à budget constant (75 %) et à la réduction des charges d’exploitation, loin devant l’assainissement et la résilience du SI (33 %).
Reste que le temps est compté : l’IA se généralise assez vite pour être bientôt intégrée au fonctionnement normal des organisations, et ses gains de productivité atteindront alors un plateau. Ceux qui n’auront pas été réaffectés à la transformation de la DSI dès 2027 auront donc disparu, ce qui impose de décider dès cet automne, lors de la construction des budgets 2027.
Pour éviter cette perte, le baromètre propose ensuite un plan en six grands chantiers, porté au plus haut niveau de l’organisation et financé par les gains de l’IA eux-mêmes :
- Redistribuer une partie des gains de l’IA à la transformation de la DSI
- Engager la réécriture des SI historiques et des SaaS les plus coûteux
- Durcir le cadre normatif de l’IA
- Faire de la plateforme agentique un pilier d’industrialisation
- Structurer une GPEC adaptée à l’IA
- Repenser l’organisation et ses méthodes de travail
