Avec l’obtention de la certification HDS Version 2 en France, Snowflake renforce son positionnement auprès des organisations manipulant des données sensibles. Santé, sciences de la vie et services financiers figurent parmi les secteurs où les projets IA doivent désormais conjuguer innovation, sécurité et conformité.
Les secteurs réglementés sont confrontés à une équation de plus en plus complexe. Ils doivent exploiter davantage leurs données, accélérer leurs projets d’intelligence artificielle et répondre à des exigences strictes en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Pour ces organisations, l’IA ne peut pas être séparée des conditions dans lesquelles les données sont hébergées, gouvernées et partagées. Snowflake entend répondre à ces besoins avec le renforcement de sa présence en France et l’obtention récente de la certification Hébergeur de Données de Santé Version 2. Cette certification renforce sa capacité à accompagner les organisations de santé et des sciences de la vie dans le déploiement de leurs initiatives data et IA au sein d’environnements sécurisés et conformes aux exigences réglementaires.
L’enjeu est particulièrement important dans la santé. Les données médicales, scientifiques et opérationnelles peuvent contribuer à améliorer la recherche, accélérer les diagnostics, optimiser les parcours de soins ou soutenir la découverte de nouveaux traitements. Mais leur exploitation suppose un cadre de confiance solide, capable de garantir la protection des informations sensibles et la traçabilité des usages. Snowflake indique que huit des principales organisations françaises des secteurs de la santé et des sciences de la vie s’appuient déjà sur sa plateforme dans le cadre de leur stratégie de gestion des données. L’entreprise travaille également avec plusieurs acteurs des services financiers en France, autre secteur où la maîtrise de la donnée devient indispensable pour moderniser les opérations, renforcer la conformité et développer de nouveaux usages analytiques ou IA.
Sanofi illustre cette dynamique dans le domaine de la santé et des sciences de la vie. Le groupe met en avant le rôle croissant de la donnée et de l’IA dans ses capacités d’innovation, mais aussi l’importance d’un écosystème technologique capable d’accompagner le passage à l’échelle.
« Chez Sanofi, la donnée et l’intelligence artificielle jouent un rôle de plus en plus important dans notre capacité à accélérer l’innovation et à transformer la manière dont nous découvrons et développons de nouveaux médicaments. Une collaboration étroite avec des partenaires technologiques tels que Snowflake est essentielle pour ouvrir de nouvelles opportunités, partager les expertises et déployer l’IA à grande échelle au sein de l’organisation. Les nouveaux bureaux de Snowflake à Paris offriront un espace précieux pour favoriser la collaboration et renforcer les liens au sein de l’écosystème français de l’innovation », déclare Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer, Sanofi.
Cette approche répond à une tendance plus large. À mesure que l’IA se diffuse, les entreprises doivent pouvoir rapprocher davantage les données, les modèles et les utilisateurs, sans affaiblir leur cadre de gouvernance. Cela suppose des plateformes capables d’aider les équipes à travailler sur des données sensibles tout en respectant les exigences de conformité locales et sectorielles.
Pour Snowflake, le marché français représente un terrain important pour cette approche. L’entreprise accompagne plus de 530 clients grands comptes et entreprises en France, dont Sanofi, Accor et TF1. Elle revendique aussi une forte adoption mondiale de ses capacités IA, avec plus de 13 600 comptes clients utilisant chaque semaine ses fonctionnalités d’intelligence artificielle.
Cette dynamique confirme que l’IA d’entreprise ne se limite pas à la performance des modèles. Dans les secteurs réglementés, la valeur dépend aussi de la capacité à sécuriser les données, à prouver leur conformité et à permettre leur utilisation par les bonnes équipes dans les bons cadres. En renforçant ses capacités sur ces marchés, Snowflake cherche à se positionner comme un socle de confiance pour les organisations qui veulent industrialiser l’IA sans compromettre leurs obligations réglementaires.
